Sebagai bagian dari Program World Class University (WCU), Departemen Statistika Universitas Diponegoro (UNDIP) sukses menyelenggarakan Kuliah Tamu Online yang menghadirkan Dr. Olatunji Johnson dari Department of Mathematics, University of Manchester. Acara yang berlangsung pada 20 Mei 2025 melalui Zoom ini diikuti oleh lebih dari 200 peserta, termasuk mahasiswa, dosen, dan peneliti yang tertarik dengan metodologi statistik canggih dalam bidang kesehatan global.
Dalam sambutan pembuka, Dr.Eng. Adi Wibowo, S.Si., M.Kom., Wakil Dekan Fakultas Sains dan Matematika, menegaskan bahwa Model-Based Geostatistics memiliki peran krusial dalam kesehatan global. Ia menekankan relevansi pendekatan berbasis data dalam pengambilan keputusan kesehatan, serta bagaimana analisis spasial dapat meningkatkan akurasi dan efektivitas strategi medis. Dr. Adi juga mengapresiasi acara ini sebagai bagian dari upaya kolaborasi akademik internasional, sejalan dengan komitmen UNDIP dalam mengembangkan penelitian statistik yang inovatif.
Dipandu oleh Bapak Fariz Budi Arafat, S.Si., M.Stats., sesi kuliah membahas pendekatan Model-Based Geostatistics, dengan fokus pada analisis data spasial dalam pengambilan keputusan kesehatan. Dr. Johnson memaparkan berbagai metode statistik, termasuk model linier, model linier umum, inferensi Bayesian, fungsi korelasi parametrik, dan statistik spasial, yang menunjukkan bagaimana pendekatan berbasis lokasi dapat meningkatkan pemodelan data kesehatan global. Ia juga menyoroti tantangan kelangkaan data serta pentingnya transparansi dalam pelaporan hasil model statistik.
Bagian paling menarik dari sesi ini adalah studi kasus mengenai pemodelan data diagnostik malaria dan Loa loa di Afrika, di mana Dr. Johnson menunjukkan bagaimana pendekatan pemodelan bersama dapat digunakan untuk memprediksi wilayah aman bagi pemberian obat massal. Ia membahas fungsi korelasi, metode Bayesian, dan strategi dua tahap untuk mengklasifikasikan daerah epidemiologi.
Sesi diakhiri dengan diskusi interaktif, di mana peserta mendalami penerapan Integrated Nested Laplace Approximation (INLA) dalam penelitian epidemiologi. Peserta menerima sertifikat apresiasi, dan diskusi membuka peluang untuk kolaborasi akademik lebih lanjut, termasuk dalam seri kuliah umum mendatang. UNDIP, melalui Departemen Statistika, terus berkomitmen untuk mengembangkan metodologi statistik dan memperkuat penelitian lintas disiplin melalui kemitraan akademik global.